Description
實習目標 加入 Vulcan 團隊,與研究員及工程師並肩作戰!你將參與守護大型語言模型(LLM)安全的前線工作,深入探索 AI 漏洞檢測、數據隱私保護及模型防禦機制,累積最紮實的 AI 安全實務經驗。 核心職責 我們將複雜的技術開發轉化為具體的實習任務,讓你快速上手: 防護機制驗證數據生成 (DLP & Moderation): 任務內容:設計用來測試「防禦牆」的輸入資料,模擬各類異常行為。 實作重點:撰寫測試案例,驗證藍隊的數據外洩防護(DLP)與內容審核(Moderation)機制是否能精準攔截個資外洩、暴力或歧視等不當言論。 數據標籤與分類 (Labeling): 任務內容:擔任 AI 的「安全導師」,定義行為邊界。 實作重點:精準標註訓練與測試資料,識別「隱私洩漏」或「提示詞劫持(Prompt Injection)」等惡意指令,協助模型學習辨識風險。 測試結果分析與洞察: 任務內容:挖掘 AI 的潛在弱點,將數據轉化為情報。 實作重點:整理 Vulcan 平台的測試結果,分析模型在不同安全維度的表現,並協助團隊製作直觀的分析圖表與技術報告。 上班時間 09:00-18:00 (每月 3-5天,依工作量彈性安排) Internship Go
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Posted 5/14/2026